Depression Diagnose und Social Media Beiträge
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Menschen mit Depressionen zu identifizieren, kann selbst für ausgebildete Fachkräfte schwierig sein.
Jetzt suchen die Forscher nach der Möglichkeit, dass ein Computer einen besseren Job machen könnte.
AdvertisementAdvertisementEine neue Studie, die in diesem Monat in EPJ Data Science veröffentlicht wurde, untersuchte, wie effektiv ein Computerprogramm Anzeichen von Depression in den Social-Media-Posts erkennen kann.
Experten haben jedoch Bedenken hinsichtlich der Privatsphäre der Patienten und der entsprechenden Behandlungsempfehlungen, wenn diese Forschung in der realen Welt eingesetzt wird.
Depressionen betreffen jedes Jahr Millionen von Menschen in den Vereinigten Staaten. Sechzehn Millionen Erwachsene erlebten 2015 laut dem National Institute of Mental Health eine depressive Episode.
AnzeigeDas Erkennen von Depressionen bei Menschen kann schwierig sein, da Hausärzte laut der American Psychiatric Association etwa die Hälfte der Zeit keine Anzeichen von Patienten haben.
Wie die Forschung durchgeführt wurde
Forscher der Universität von Vermont und der Harvard University schufen ein Programm, das Instagram-Daten von 166 Personen untersuchte.
AdvertisementAdvertisementDie Probanden umfassten 71 Menschen mit einer klinischen Depression in der Anamnese.
Die Forscher suchten nach Mustern in mehr als 40.000 Instagram-Beiträgen der Probanden.
"Obwohl wir eine relativ kleine Stichprobengröße hatten, konnten wir Unterschiede in den Merkmalen von Social-Media-Posts zwischen depressiven und nicht-depressiven Personen zuverlässig erkennen", Dr. Andrew Reece, eine Studie Autor von der Harvard University, sagte in einer Erklärung.
Die Forscher haben untersucht, wie oft ein Benutzer Fotos gepostet hat, wie viele Personen auf den Fotos waren, ob Filter verwendet wurden oder ob die Sättigung des Bildes beeinträchtigt war.
Sie stellten fest, dass bestimmte Muster bei Menschen mit einer Depression in der Vergangenheit häufiger vorkamen als andere Benutzer.
AdvertisementAdvertisement"Unsere Analyse von Nutzerkonten aus einer beliebten Social-Media-App ergab, dass Fotos, die von Menschen mit Depression diagnostiziert wurden, tendenziell dunkler waren, mehr Kommentare von der Community erhielten und eher Gesichter und weniger enthielten wahrscheinlich, dass ein Filter angewendet wird ", sagte Dr. Christopher Danforth, ein Co-Autor der Studie von der Universität von Vermont, in einer Erklärung.
Danforth wies auch darauf hin, dass Menschen mit Depressionen in der Vergangenheit eher den Schwarz-Weiß-Filter verwendeten und häufiger postalisch posten würden.
Darüber hinaus waren Fotos, die dunkler mit blauen und graueren Tönen waren, eher mit Benutzern assoziiert, bei denen bereits Depressionen aufgetreten waren.
WerbungSobald diese Ergebnisse in einen Algorithmus eingegeben wurden, konnte das Computerprogramm etwa 70 Prozent der depressiven Benutzer korrekt identifizieren.
Die Forscher bestätigen, dass diese Studie nur ein erster Schritt ist und dass Depressionen komplex sind und oft mit anderen Zuständen wie Angstzuständen, bipolaren Erkrankungen oder chronischen Schmerzen zusammenfallen.
AdvertisementWerbungMögliche Probleme einer Instagram-Diagnose
Ramani Durvasula, PhD, Psychologin und Professorin an der California State University in Los Angeles, sagte, sie halte die Studie für interessant. Aber sie war skeptisch, dass ein Computerprogramm Menschen mit der Krankheit helfen könnte.
"Depression ist nicht nur eine Sache. Es ist ziemlich kompliziert ", sagte sie Healthline.
Durvasula sagte, sie sei auch besorgt, dass wenn Social-Media-Unternehmen - private Unternehmen - anfangen, diese Programme zu verwenden, um Benutzer zu identifizieren, die wahrscheinlich depressiv sind, dies möglicherweise nicht dazu führt, dass diese Benutzer eine angemessene Behandlung erhalten.
Anzeige"Hier ist der Haken, was sagen Sie den Leuten, wenn sie deprimiert sind? Sie sagte. "Wir sind uns nicht immer einig darüber, was die richtige Behandlung für Depressionen ist. "
Durvasula sagte, sie sei besorgt, dass die Unternehmen Daten über potentiell depressive Nutzer verkaufen würden. Diese Leute könnten dann anfangen, Marketing für antidepressive Medikamente zu bekommen, ohne irgendwelche Informationen über die Beratung zu bekommen.
AdvertisementWerbungSie befürchtete auch, dass diese Ergebnisse nicht auf mehrere demografische Gruppen und Kulturen übertragen würden.
"Wir haben immer nach einem magischen Bluttest gesucht", sagte sie. "Ich bin mir nicht sicher, dass das so sein wird. "
Pamela Rutledge, PhD, sagte, sie sei fasziniert von der Studie und wie sie mit einigen visuellen Techniken in der Psychologie, wie dem Rorschach" Ink Blot "Test, in Verbindung gebracht wird.
"Was ich wirklich interessant finde, ist, dass das Bild sehr reflektiert, was in der ganzen Person vor sich geht", erklärte Rutledge.
Obwohl sie die Studie für interessant hielt, sagte sie auch, dass es viel mehr Forschung geben müsse, um zu sehen, ob diese Ergebnisse für größere Populationen Bestand hätten.
"Ich wäre sehr vorsichtig, wenn ich direkt zu" Wir können Menschen diagnostizieren "gehen würde", sagte Rutledge Healthline. "So wie Menschen fehlbar sind, sind auch Werkzeuge. "
