Künstliche Intelligenz Vorhersage, wie lange Sie leben
Inhaltsverzeichnis:
- Die Hoffnung, Computer zur Vorhersage der Lebensspanne zu erziehen
- Abwägung gegen das Datenschutzrisiko
Jedes Jahr werden in den USA 85 Millionen CT-Scans durchgeführt. Jetzt sagen Forscher in Australien, dass Daten von diesen Körper-Scans verwendet werden könnten, um das Todesrisiko einer Person in den nächsten fünf Jahren vorherzusagen - und sie vielleicht veranlassen, Änderungen vorzunehmen, die ihr Leben verlängern könnten.
Forscher haben zuvor genetische und Umweltdaten - von der Ernährung bis zu Bewegungsgewohnheiten - verwendet, um die Lebensdauer von Individuen abzuschätzen. Eine Studie der University of Adelaide war die erste, die künstliche Intelligenz (KI) zur Analyse von Patienten-CT-Scans verwendete Vorhersage der Sterblichkeit.
advertisementAdvertisement"Dieses Wissen ist entscheidend für eine verbesserte Frühintervention, für bessere Behandlungsentscheidungen und für die Linderung der sich ständig verschärfenden Epidemie chronischer Erkrankungen", heißt es in der Studie, die in der Zeitschrift Scientific Reports veröffentlicht wurde.
Die Forscher verwendeten ein maschinelles Lernprogramm, um 48 Thorax-Scans von Erwachsenen über 60 Jahren zu analysieren. Und ein Computer hat die Wahrscheinlichkeit des Todes innerhalb von fünf Jahren 69 Prozent der Zeit genau vorhergesagt. Das Team verwendete alte CT-Scans zusammen mit Daten darüber, ob der Patient innerhalb von fünf Jahren starb oder länger lebte, mit denen sie die Vorhersage des Computers bestätigten.
Die Genauigkeitsrate von 69 Prozent ist vergleichbar mit genetischen und umweltbezogenen Prognosen für die zukünftige Lebensspanne, so der Forscher Dr. Luke Oakden-Rayner, Radiologe am Royal Adelaide Hospital und Doktorand.
AnzeigeDie Ergebnisse zeigen, dass die AI-Analyse von CT-Scans ein leistungsfähiges und effizientes neues Werkzeug für Ärzte bei der Analyse der Gesundheit und des Risikos für den Tod von Patienten sein könnte - oder in einem früheren Stadium schädliche Zustände auffangen könnte.
Diese Informationen könnten als Entscheidungshilfe für gesundheitsbezogene Entscheidungen dienen, einschließlich präventiver Maßnahmen wie Änderungen des Lebensstils. Ähnliche Informationen werden bereits Patienten mit chronischen Krankheiten wie Krebs zur Verfügung gestellt, und viele Menschen finden es motivierend.
AdvertisementWerbung"Wir hoffen, dass Systeme wie unseres in der Lage sein werden, diese Informationen früher zu liefern, wenn es mehr Möglichkeiten gibt, ernsthafte Komplikationen zu verhindern", sagte Co-Autor Lyle J. Palmer, Professor für Epidemiologie an der Universität von Adelaide.
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Die Hoffnung, Computer zur Vorhersage der Lebensspanne zu erziehen
Die geringe Größe der Studie ließ die Forscher die Grundlage der Vorhersagen des Computers nicht bestimmen, sondern ein Follow-up wird dasselbe Modell auf Zehntausende von CT-Bildern anwenden.
"Umfangreiche Daten sind von entscheidender Bedeutung für die Schulung von Systemen, die tief in den Lernprozess integriert sind, um genaue Vorhersagen zu treffen", sagte Robert Hudyma, MSc, außerordentlicher Professor an der School of Information Technology Management der Ryerson University.
Hudyma, der nicht mit der Studie verbunden ist, stellte fest, dass eine Firma namens Enlitic ihr KI-System auf mehr als 17.000 Röntgenaufnahmen des Brustkorbs ausbildete, um krebsartige Tumore mit einer größeren Genauigkeit zu diagnostizieren als ein Radiologe oder Onkologe. "
AdvertisementWerbung" Was Enlitic macht, ist die Verbesserung der Tumordiagnose, die das Leben retten kann ", sagte er. "Ähnliche Arbeiten sind im Gange, um ein Hautbild mit einem Smartphone zu fotografieren und verschiedene Hauterkrankungen mittels eines neuronalen Netzes anstelle eines Dermatologen zu diagnostizieren. "
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Abwägung gegen das Datenschutzrisiko
Wie bei der genetischen Information wirft der Einsatz von AI zur Vorhersage zukünftiger Gesundheitsprobleme und Lebensumstände ethische Bedenken auf, einschließlich der Frage, wie solche Daten von Arbeitgebern und Versicherern missbraucht werden könnten.
WerbungEs gibt jedoch große potenzielle Vorteile der Verwendung von AI, um Krankheiten früh zu fangen, sagte Palmer. "Vorbeugung ist fast immer billiger als eine Kur, daher haben Versicherer und Arbeitgeber ein finanzielles Interesse daran, Maßnahmen zu finanzieren, die den Einzelnen gesund erhalten.
"Obwohl es berechtigte Bedenken hinsichtlich des Missbrauchs von privaten medizinischen Daten gibt, gibt es keine ethischen Probleme, die spezifisch für die Daten sind, die wir generieren", sagte Palmer. "Und wir glauben, dass die Art von Ansatz, die wir motivieren, Vorteile haben wird, die das Risiko im Zusammenhang mit der Privatsphäre bei weitem überwiegen. "
AdvertisementAdvertisementAber erwarten Sie keine routinemäßigen jährlichen CT-Scans in absehbarer Zeit. Eine kürzlich durchgeführte Analyse ergab, dass die Strahlenbelastung durch mehrere unnötige Körperscans das Krebsrisiko signifikant erhöht. Ein einzelner Scan wird jedoch im Allgemeinen als sicher angesehen.
