Autismus Diagnose und Bildgebung

Autismus-Spektrum-Störung betrifft eine erhebliche Anzahl von Kindern weltweit und in den Vereinigten Staaten.

Während die Krankheit nicht heilbar ist, kann die Früherkennung positive Auswirkungen auf das Leben eines Kindes haben.

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In einer neuen Studie haben Forscher herausgefunden, dass sie einen Weg gefunden haben, den Autismus bei Säuglingen, die erst sechs Monate alt sind, genau vorherzusagen.

Es wird derzeit geschätzt, dass bis zu 1 von 68 Kindern in den Vereinigten Staaten Autismus-Spektrum-Störung (ASD) haben. Etwa 1 von 160 Kindern weltweit leben mit dieser Krankheit.

Autismus so früh wie möglich zu erkennen, wirkt sich positiv auf die Gesundheitsergebnisse und das allgemeine Wohlbefinden eines Kindes aus.

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Abgesehen von einigen Risikofaktoren, die die Wahrscheinlichkeit, an einer ASD zu erkranken, zunehmen (wie beispielsweise ein Junge zu sein oder Geschwister mit Autismus zu haben), gibt es bisher keine Möglichkeit, ASS bei Kindern zu erkennen bevor sie Symptome zeigen.

Im Allgemeinen beginnen Kinder im Alter von 12 oder 18 Monaten Anzeichen von Autismus. Aufgrund ihrer Kommunikations- und Verhaltenssymptome werden Kinder in der Regel diagnostiziert, wenn sie etwa 2 Jahre alt sind.

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Aber neue Forschung, veröffentlicht in der Zeitschrift Science Translational Medicine, kann einen Weg aufgezeigt haben, Autismus früher vorherzusagen.

Mit einer bildgebenden Methode, der sogenannten Functional Connectivity Magnetresonanztomographie (fcMRI), und Forschern der University of North Carolina (UNC) in Chapel Hill konnten zusammen mit maschineller Lernsoftware die sechsmonatigen alte Hochrisiko-Säuglinge würden im Alter von 2 Jahren ASD entwickeln.

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Aufbauend auf früheren Untersuchungen

Eine Studie, die Anfang dieses Jahres in der Zeitschrift Nature veröffentlicht wurde zeigten, dass Gehirnveränderungen nach 6 und 12 Monaten dazu beitragen können, Autismus bei Hochrisiko-Kindern vorherzusagen.

Der leitende Autor der neuen Studie erklärte die Auswirkungen des Beitrags ihrer Studie:

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"Das Nature-Paper konzentrierte sich auf die Messung der Anatomie zu zwei Zeitpunkten (6 und 12 Monate) wie Gehirnregionen zu einem Zeitpunkt (6 Monate) miteinander synchronisiert werden, um noch früher zu prognostizieren, welche Babys Autismus als Kleinkinder entwickeln würden ", sagte Dr. Joseph Piven in einer Stellungnahme. "Je mehr wir über das Gehirn verstehen, bevor Symptome auftreten, desto besser werden wir darauf vorbereitet sein, Kindern und ihren Familien zu helfen. "

Piven ist Professor für Psychiatrie an der UNC School of Medicine sowie Direktor des Carolina Institute for Developmental Disabilities.

Für die neue Studie platzierten Piven und seine Kollegen 59 Säuglinge mit einem hohen Risiko für Autismus in einem MRT-Gerät.Die Babys waren 6 Monate alt und schliefen zum Zeitpunkt des Tests auf natürliche Weise.

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Unter Verwendung von fcMRI analysierten die Forscher, wie die verschiedenen Regionen des Gehirns miteinander verbunden sind und zusammenarbeiten, um kognitive Aufgaben auszuführen, sowie in Ruhe.

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Genaue Vorhersagen

Piven und sein Team verwendeten einen maschinellen Lernklassifikator, ein Computerprogramm, das die Unterschiede in der Neurobildgebung gruppieren kann Ergebnisse in zwei Kategorien: Autismus und Nicht-Autismus.

Der Klassifikator nutzte die Links, die er zwischen synchronisierten Gehirnregionen und späterem Verhalten gelernt hatte, um Autismusdiagnosen vorherzusagen.

Im Alter von 2 Jahren erhielten 11 der 59 Kinder eine ASS-Diagnose. Mithilfe von maschinellem Lernen konnten die Forscher neun von elf dieser Kinder (82 Prozent) korrekt identifizieren.

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Darüber hinaus identifizierte die Technologie alle Kinder, die keinen Autismus entwickelten.

Robert Emerson, Ph. D., ehemaliger UNC-Postdoc und erster Autor der Studie, erklärt die Ergebnisse.

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"Als der Klassifikator feststellte, dass ein Kind Autismus hatte, war es immer richtig. Aber es hat zwei Kinder vermisst. Sie haben Autismus entwickelt, aber das Computerprogramm hat es nicht korrekt vorhergesagt, nach den Daten, die wir im Alter von 6 Monaten erhalten haben ", sagte er. "Niemand hat diese Art von Studie schon vor 6 Monaten durchgeführt und muss daher repliziert werden. Wir hoffen, bald eine größere Studie mit verschiedenen Studienteilnehmern durchführen zu können. "

Dr. Diana Bianchi, Direktorin des Nationalen Instituts für Kindergesundheit und menschliche Entwicklung, trägt ebenfalls zu den Ergebnissen bei.

"Wenn zukünftige Studien diese Ergebnisse bestätigen", sagte sie, "könnte die Erkennung von Gehirnunterschieden es Ärzten ermöglichen, Autismus früher zu diagnostizieren und zu behandeln als heute."

Dr. Joshua Gordon, Ph. D., Direktor des National Institute of Mental Health, kommentierte ebenfalls: "Obwohl die Ergebnisse im Frühstadium sind, legt die Studie nahe, dass Neuroimaging in der Zukunft ein nützliches Werkzeug zur Diagnose von Autismus oder Hilfe sein könnte Gesundheitsdienstleister bewerten das Risiko eines Kindes, eine Störung zu entwickeln. "

" Die aufregendste Arbeit steht noch bevor ", sagt Emerson," wenn wir diese Informationen nicht nur aus einer einzigen Information ableiten, sondern alle Informationen gemeinsam nutzen. Ich denke, das wird die Zukunft der biologischen Diagnostik für Autismus in der Kindheit sein. "

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