Die neueste KI wird in das B├╝ro Ihres Arztes geleitet

Die gleiche k├╝nstliche Intelligenz, die bald Ihr neues Auto antreibt, wird angepasst, um die interventionelle radiologische Versorgung der Patienten zu unterst├╝tzen.

Forscher der Universit├Ąt von Kalifornien, Los Angeles (UCLA), haben fortschrittliche k├╝nstliche Intelligenz, auch maschinelles Lernen genannt, eingesetzt, um einen "Chatbot" oder virtuellen interventionellen Radiologen (VIR) zu schaffen.

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Dieses Ger├Ąt kommuniziert automatisch mit den ├ärzten eines Patienten und kann schnell evidenzbasierte Antworten auf h├Ąufig gestellte Fragen geben.

Die Wissenschaftler werden ihre Forschungsergebnisse heute auf dem j├Ąhrlichen wissenschaftlichen Treffen der Gesellschaft f├╝r interventionelle Radiologie 2017 in Washington, DC, vorstellen

Dieser Durchbruch wird ├ärzten erm├Âglichen, Patienten Echtzeit-Informationen ├╝ber interventionelle radiologische Verfahren zu geben und den n├Ąchsten Schritt ihrer Behandlung planen.

AdvertisementComputer sind jetzt im Wesentlichen so gut wie Menschen beim Identifizieren bestimmter Objekte. Dr. Kevin Seals, UCLA Gesundheit

Dr. Edward W. Lee, Assistenzprofessor f├╝r Radiologie an der David Geffen School of Medicine der UCLA und einer der Autoren der Studie, sagte, dass er und seine Kollegen theoretisierten, sie k├Ânnten k├╝nstliche Intelligenz in kosteng├╝nstigen, automatisierten Wegen einsetzen, um die Patientenversorgung zu verbessern.

"Die fundamentale Technologie, die selbstfahrende Autos m├Âglich gemacht hat, ist Deep Learning, eine Art k├╝nstlicher Intelligenz, die den Verbindungen im menschlichen Gehirn nachempfunden ist", erkl├Ąrte Dr. Kevin Seals, Assistenzarzt in der Diagnostik Radiologie an der UCLA Gesundheit, und ein Co-Autor der Studie, sagte in einem Healthline Interview.

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Siegel, die die VIR programmiert haben, sagte, dass fortgeschrittene Computer und das menschliche Gehirn eine Reihe von Ähnlichkeiten haben.

"Computer sind heute im Wesentlichen so gut wie Menschen, um bestimmte Objekte zu identifizieren, und erm├Âglichen es selbstfahrenden Autos, ihre Umgebung zu" sehen "und entsprechend zu navigieren", sagte er.

"Die gleiche Technologie erm├Âglicht es Computern, komplexe Texteingaben zu verstehen, beispielsweise medizinische Fragen von medizinischem Fachpersonal", f├╝gte er hinzu. "Durch die Implementierung von Deep Learning mit der IBM Watson Cognitive Technology und Natural Language Processing sind wir in der Lage, unseren" virtuellen interventionellen Radiologen "intelligent genug zu machen, um Fragen von ├ärzten zu verstehen und auf intelligente und n├╝tzliche Weise zu reagieren. "

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Wie funktioniert VIR?

Betrachten Sie es als eine erste, superschnelle Schicht der Informationssammlung, die verwendet werden kann, bevor Sie sich die Zeit nehmen, einen wirklichen menschlichen diagnostischen oder interventionellen Radiologen zu kontaktieren, sagte Seals.

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"Der Benutzer schreibt einfach eine Frage an den virtuellen Radiologen, die in vielen F├Ąllen mehr oder weniger augenblicklich eine ausgezeichnete, evidenzbasierte Antwort liefert", sagte er.

Er stellte fest, dass wenn der Patient keine hilfreiche Antwort erh├Ąlt, diese schnell an einen menschlichen Radiologen ├╝berwiesen wird.

"Werkzeuge wie unser Chatbot sind besonders wichtig in der aktuellen klinischen Umgebung, die sich auf Qualit├Ątsmetriken konzentriert und evidenzbasierten klinischen Richtlinien folgt, die nachweislich Patienten helfen", sagte er.

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Seals sagte, ein Team von akademischen Radiologen kuratierte die Informationen in der Anwendung aus der Radiologie Literatur zur Verf├╝gung gestellt, und es ist streng wissenschaftlich und evidenzbasiert.

"Wir hoffen, dass die Verwendung der Anwendung ein innovatives Patientenmanagement f├Ârdert, das zu einer verbesserten Patientenversorgung f├╝hrt und unseren Patienten von gro├čem Nutzen ist", f├╝gte er hinzu.

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"Es kann als 'SMS' mit einer virtuellen Darstellung eines menschlichen Radiologen gedacht werden, die einen wesentlichen Teil der Funktionalit├Ąt des Sprechens mit einem tats├Ąchlichen menschlichen Radiologen bietet", sagte Seals.

Wenn der nicht-radiologe Kliniker eine Frage an die VIR schreibt, wird Deep Learning verwendet, um diese Nachricht zu verstehen und auf intelligente Weise zu antworten.

"Wir bekommen viele Fragen, die relativ einfach automatisiert werden k├Ânnen", sagte Seals. "Ich bin besorgt, dass meine Patientin ein Blutgerinnsel in der Lunge hat. Was ist die beste Art der Bildgebung, um die Diagnose zu stellen? "Der Chatbot kann auf solche Fragen auf eine super-intelligente, evidenzbasierte Weise reagieren. "

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Beispiel-Antworten, sagte er, k├Ânnen lehrreiche Bilder (z. B. ein Flussdiagramm, das einen klinischen Algorithmus zeigt), Antwort-Textnachrichten und Unterprogramme innerhalb der Anwendung - wie ein Taschenrechner zur Ermittlung eines Patienten" Die Punktzahl von Wells ist ein Ma├čstab, den ├ärzte als Richtschnur f├╝r das klinische Management verwenden.

Die VIR-Anwendung ├Ąhnelt einem Online-Kundendienst-Chat.

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Um eine entscheidende Grundlage des Wissens zu schaffen, f├╝tterten die Forscher die App mit mehr als 2.000 Datenpunkten, die die h├Ąufigen Anfragen interventioneller Radiologen simulierten, wenn sie Patienten treffen.

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VIR wird mit jeder Verwendung intelligenter

Wenn ein ├╝berweisender Arzt eine Frage stellt, kann er dank der umfangreichen Wissensbasis der App sofort reagieren mit der besten Antwort.

Die verschiedenen Antwortformen k├Ânnen Websites, Infografiken und benutzerdefinierte Programme enthalten.

Wenn das VIR feststellt, dass eine Antwort eine menschliche Antwort erfordert, stellt das Programm Kontaktinformationen f├╝r einen interventionellen menschlichen Radiologen bereit.

Die App lernt, wenn Kliniker sie benutzen, und jedes Szenario lehrt die VIR, immer schlauer und m├Ąchtiger zu werden, sagte Seals.

Die Art der Chatbot-Kommunikation sollte die Privatsph├Ąre des Patienten sch├╝tzen.

Vertraulichkeit ist "in der Welt der modernen Technologie von entscheidender Bedeutung und wir nehmen sie sehr ernst", sagte Seals.

Er fügte hinzu, dass die Anwendung von Ärzten mit umfassenden HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act von 1996) Training erstellt und programmiert wurde.

"Wir k├Ânnen diese Probleme vermeiden, weil Benutzer Fragen allgemein und anonym stellen", sagte Seals. "Gesch├╝tzte Gesundheitsinformationen werden nie ben├Âtigt, um die Anwendung zu verwenden, und sie sind auch f├╝r ihre Funktion nicht relevant. "

Alle Benutzer - professionelle Gesundheitsdienstleister wie Ärzte und Krankenschwestern - müssen zustimmen, keine bestimmten geschützten Patienteninformationen in ihren Texten dem Chatbot hinzuzufügen, fügte er hinzu.

Keine der vielf├Ąltigen Funktionen in der Anwendung erfordert spezifische Patienteninformationen, sagte Seals.

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Verbesserung der Geschwindigkeit und Effizienz der Behandlung

Diese neue Technologie bietet Klinikern die schnellste und einfachste M├Âglichkeit, die ben├Âtigten Informationen im Krankenhaus zu erhalten , beginnend mit der Radiologie und schlie├člich zu anderen Spezialit├Ąten wie Neurochirurgie und Kardiologie erweiternd, sagte Seals.

"Unsere Technologie kann jede Art von Arzt-Chatbot antreiben", erkl├Ąrte er. "Gegenw├Ąrtig gibt es zwischen verschiedenen Spezialisten im Krankenhaus verschiedene Informationssilos, und es gibt kein gutes Werkzeug, um schnell Informationen zwischen diesen Silos auszutauschen. Es ist oft langsam und schwierig, einen vielbesch├Ąftigten Radiologen ans Telefon zu bringen, was den Klinikern Unannehmlichkeiten bereitet und die Patientenversorgung verz├Âgert. "

Andere Kliniker an der UCLA David Geffen School of Medicine testen den Chatbot und Seals und Lee sagen, dass ihre Technologie jetzt voll funktionsf├Ąhig ist.

"Wir verfeinern und perfektionieren es, damit es in einer breiten Version gedeihen kann", sagte Seals.

Seals 'Ingenieur- und Software-Hintergrund erm├Âglichte es ihm, die notwendige Programmierung f├╝r das noch nicht finanzierte Forschungsprojekt durchzuf├╝hren. Er sagte, er und seine Kollegen w├╝rden bei ihrer Expansion nach Finanzierung suchen.

Diese bahnbrechende Technologie wird bald auf den Markt kommen.

Das VIR wird allen Ärzten des UCLA Ronald Reagan Medical Centers in etwa einem Monat zur Verfügung gestellt. Eine weitere Nutzung an der UCLA wird dem Team helfen, den Chatbot für eine breitere Version zu verfeinern.

Das VIR k├Ânnte auch eine kostenlose App werden.

"Wir untersuchen m├Âgliche Modelle f├╝r die Freigabe der Anwendung", sagte Seals. "Es k├Ânnte sich durchaus um ein kostenloses Werkzeug handeln, das wir unseren klinischen Kollegen zur Verf├╝gung stellen, denn wir sind akademische Radiologen, die sich darauf konzentrieren, Wissen zu teilen und die klinische Medizin zu verbessern.

Die Forscher beschrieben die Bedeutung des VIR in einer Zusammenfassung ihrer Ergebnisse: "Verbesserte k├╝nstliche Intelligenz durch tiefes Lernen hat das Potenzial, unsere Gesellschaft grundlegend zu ver├Ąndern, von der automatisierten Bildanalyse bis hin zur Schaffung selbstfahrender Autos. "