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Die neueste KI wird zum Büro Ihres Arztes geleitet

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Anonim

Die gleiche künstliche Intelligenz, die bald Ihr neues Auto antreibt, wird angepasst, um die interventionelle radiologische Versorgung der Patienten zu unterstützen.

Forscher der Universität von Kalifornien, Los Angeles (UCLA), haben fortschrittliche künstliche Intelligenz, auch maschinelles Lernen genannt, eingesetzt, um einen "Chatbot" oder virtuellen interventionellen Radiologen (VIR) zu schaffen.

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Dieses Gerät kommuniziert automatisch mit den Ärzten eines Patienten und kann schnell evidenzbasierte Antworten auf häufig gestellte Fragen geben.

Die Wissenschaftler werden ihre Forschungsergebnisse heute auf dem jährlichen wissenschaftlichen Treffen der Gesellschaft für interventionelle Radiologie 2017 in Washington, DC, vorstellen

Dieser Durchbruch wird Ärzten ermöglichen, Patienten Echtzeit-Informationen über interventionelle radiologische Verfahren zu geben und den nächsten Schritt ihrer Behandlung planen.

AdvertisementComputer sind jetzt im Wesentlichen so gut wie Menschen beim Identifizieren bestimmter Objekte. Dr. Kevin Seals, UCLA Gesundheit

Dr. Edward W. Lee, Assistenzprofessor für Radiologie an der David Geffen School of Medicine der UCLA und einer der Autoren der Studie, sagte, dass er und seine Kollegen theoretisierten, sie könnten künstliche Intelligenz in kostengünstigen, automatisierten Wegen einsetzen, um die Patientenversorgung zu verbessern.

"Die fundamentale Technologie, die selbstfahrende Autos möglich gemacht hat, ist Deep Learning, eine Art künstlicher Intelligenz, die den Verbindungen im menschlichen Gehirn nachempfunden ist", erklärte Dr. Kevin Seals, Assistenzarzt in der Diagnostik Radiologie an der UCLA Gesundheit, und ein Co-Autor der Studie, sagte in einem Healthline Interview.

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Siegel, die die VIR programmiert haben, sagte, dass fortgeschrittene Computer und das menschliche Gehirn eine Reihe von Ähnlichkeiten haben.

"Computer sind heute im Wesentlichen so gut wie Menschen, um bestimmte Objekte zu identifizieren, und ermöglichen es selbstfahrenden Autos, ihre Umgebung zu" sehen "und entsprechend zu navigieren", sagte er.

"Die gleiche Technologie ermöglicht es Computern, komplexe Texteingaben zu verstehen, beispielsweise medizinische Fragen von medizinischem Fachpersonal", fügte er hinzu. "Durch die Implementierung von Deep Learning mit der IBM Watson Cognitive Technology und Natural Language Processing sind wir in der Lage, unseren" virtuellen interventionellen Radiologen "intelligent genug zu machen, um Fragen von Ärzten zu verstehen und auf intelligente und nützliche Weise zu reagieren. "

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Wie funktioniert VIR?

Betrachten Sie es als eine erste, superschnelle Schicht der Informationssammlung, die verwendet werden kann, bevor Sie sich die Zeit nehmen, einen wirklichen menschlichen diagnostischen oder interventionellen Radiologen zu kontaktieren, sagte Seals.

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"Der Benutzer schreibt einfach eine Frage an den virtuellen Radiologen, die in vielen Fällen mehr oder weniger augenblicklich eine ausgezeichnete, evidenzbasierte Antwort liefert", sagte er.

Er stellte fest, dass wenn der Patient keine hilfreiche Antwort erhält, diese schnell an einen menschlichen Radiologen überwiesen wird.

"Werkzeuge wie unser Chatbot sind besonders wichtig in der aktuellen klinischen Umgebung, die sich auf Qualitätsmetriken konzentriert und evidenzbasierten klinischen Richtlinien folgt, die nachweislich Patienten helfen", sagte er.

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Seals sagte, ein Team von akademischen Radiologen kuratierte die Informationen in der Anwendung aus der Radiologie Literatur zur Verfügung gestellt, und es ist streng wissenschaftlich und evidenzbasiert.

"Wir hoffen, dass die Verwendung der Anwendung ein innovatives Patientenmanagement fördert, das zu einer verbesserten Patientenversorgung führt und unseren Patienten von großem Nutzen ist", fügte er hinzu.

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"Es kann als 'SMS' mit einer virtuellen Darstellung eines menschlichen Radiologen gedacht werden, die einen wesentlichen Teil der Funktionalität des Sprechens mit einem tatsächlichen menschlichen Radiologen bietet", sagte Seals.

Wenn der nicht-radiologe Kliniker eine Frage an die VIR schreibt, wird Deep Learning verwendet, um diese Nachricht zu verstehen und auf intelligente Weise zu antworten.

"Wir bekommen viele Fragen, die relativ einfach automatisiert werden können", sagte Seals. "Ich bin besorgt, dass meine Patientin ein Blutgerinnsel in der Lunge hat. Was ist die beste Art der Bildgebung, um die Diagnose zu stellen? "Der Chatbot kann auf solche Fragen auf eine super-intelligente, evidenzbasierte Weise reagieren. "

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Beispiel-Antworten, sagte er, können lehrreiche Bilder (z. B. ein Flussdiagramm, das einen klinischen Algorithmus zeigt), Antwort-Textnachrichten und Unterprogramme innerhalb der Anwendung - wie ein Taschenrechner zur Ermittlung eines Patienten" Die Punktzahl von Wells ist ein Maßstab, den Ärzte als Richtschnur für das klinische Management verwenden.

Die VIR-Anwendung ähnelt einem Online-Kundendienst-Chat.

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Um eine entscheidende Grundlage des Wissens zu schaffen, fütterten die Forscher die App mit mehr als 2.000 Datenpunkten, die die häufigen Anfragen interventioneller Radiologen simulierten, wenn sie Patienten treffen.

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VIR wird mit jeder Verwendung intelligenter

Wenn ein überweisender Arzt eine Frage stellt, kann er dank der umfangreichen Wissensbasis der App sofort reagieren mit der besten Antwort.

Die verschiedenen Antwortformen können Websites, Infografiken und benutzerdefinierte Programme enthalten.

Wenn das VIR feststellt, dass eine Antwort eine menschliche Antwort erfordert, stellt das Programm Kontaktinformationen für einen interventionellen menschlichen Radiologen bereit.

Die App lernt, wenn Kliniker sie benutzen, und jedes Szenario lehrt die VIR, immer schlauer und mächtiger zu werden, sagte Seals.

Die Art der Chatbot-Kommunikation sollte die Privatsphäre des Patienten schützen.

Vertraulichkeit ist "in der Welt der modernen Technologie von entscheidender Bedeutung und wir nehmen sie sehr ernst", sagte Seals.

Er fügte hinzu, dass die Anwendung von Ärzten mit umfassenden HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act von 1996) Training erstellt und programmiert wurde.

"Wir können diese Probleme vermeiden, weil Benutzer Fragen allgemein und anonym stellen", sagte Seals. "Geschützte Gesundheitsinformationen werden nie benötigt, um die Anwendung zu verwenden, und sie sind auch für ihre Funktion nicht relevant. "

Alle Benutzer - professionelle Gesundheitsdienstleister wie Ärzte und Krankenschwestern - müssen zustimmen, keine bestimmten geschützten Patienteninformationen in ihren Texten dem Chatbot hinzuzufügen, fügte er hinzu.

Keine der vielfältigen Funktionen in der Anwendung erfordert spezifische Patienteninformationen, sagte Seals.

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Verbesserung der Geschwindigkeit und Effizienz der Behandlung

Diese neue Technologie bietet Klinikern die schnellste und einfachste Möglichkeit, die benötigten Informationen im Krankenhaus zu erhalten, beginnend mit der Radiologie und schließlich zu anderen Spezialitäten wie Neurochirurgie und Kardiologie erweiternd, sagte Seals.

"Unsere Technologie kann jede Art von Arzt-Chatbot antreiben", erklärte er. "Gegenwärtig gibt es zwischen verschiedenen Spezialisten im Krankenhaus verschiedene Informationssilos, und es gibt kein gutes Werkzeug, um schnell Informationen zwischen diesen Silos auszutauschen. Es ist oft langsam und schwierig, einen vielbeschäftigten Radiologen ans Telefon zu bringen, was den Klinikern Unannehmlichkeiten bereitet und die Patientenversorgung verzögert. "

Andere Kliniker an der UCLA David Geffen School of Medicine testen den Chatbot und Seals und Lee sagen, dass ihre Technologie jetzt voll funktionsfähig ist.

"Wir verfeinern und perfektionieren es, damit es in einer breiten Version gedeihen kann", sagte Seals.

Seals 'Ingenieur- und Software-Hintergrund ermöglichte es ihm, die notwendige Programmierung für das noch nicht finanzierte Forschungsprojekt durchzuführen. Er sagte, er und seine Kollegen würden bei ihrer Expansion nach Finanzierung suchen.

Diese bahnbrechende Technologie wird bald auf den Markt kommen.

Das VIR wird allen Ärzten des UCLA Ronald Reagan Medical Centers in etwa einem Monat zur Verfügung gestellt. Eine weitere Nutzung an der UCLA wird dem Team helfen, den Chatbot für eine breitere Version zu verfeinern.

Das VIR könnte auch eine kostenlose App werden.

"Wir untersuchen mögliche Modelle für die Freigabe der Anwendung", sagte Seals. "Es könnte sich durchaus um ein kostenloses Werkzeug handeln, das wir unseren klinischen Kollegen zur Verfügung stellen, denn wir sind akademische Radiologen, die sich darauf konzentrieren, Wissen zu teilen und die klinische Medizin zu verbessern.

Die Forscher beschrieben die Bedeutung des VIR in einer Zusammenfassung ihrer Ergebnisse: "Verbesserte künstliche Intelligenz durch tiefes Lernen hat das Potenzial, unsere Gesellschaft grundlegend zu verändern, von der automatisierten Bildanalyse bis hin zur Schaffung selbstfahrender Autos. "